PERIODISKE

Konseptet "tilbakevendende betaling" kommer fra det engelske tilbakevendende, som oversettes som "tilbakevendende, periodiske". Hvis vi bruker dette på betalinger, vil vi motta en periodisk debitering av penger, som utføres automatisk med forutgående samtykke fra kortholder (kontoinnehaver).

Terminologi

Vanlig betaling - brukere abonnerer på automatiske betalinger for mottatte tjenester eller varer. Betalinger fra kontoen debiteres periodisk "automatisk" på et spesifikt tidspunkt fra et kort eller en mobiltelefon. I dette tilfellet er det ikke nødvendig å minne kunden, og han selv trenger ikke å huske på at pengene på den personlige kontoen er oppbrukt og det er nødvendig å fylle på det for å avskrive lånet, betale for tjenester, abonnement osv..

Det særegne her er at det ikke er behov for å fylle ut detaljene i betalingsordren igjen: den vil bli generert uavhengig.

Et viktig poeng her er at kundens konto har nok midler til å avskrive. Det vil si at det er veldig praktisk når de avtalte beløp debiteres med jevne mellomrom..

Hva trengs de for

Den betalte typen betaling er nødvendig i mange tilfeller. Som allerede nevnt er dette en direkte belastning av midler på kundens konto. Disse utbetalingene skjer med hans samtykke og bekreftelse. Denne tjenesten kan være nyttig for:

- Tilgjengeligheten av abonnementsbetalinger for forskjellige tjenester. På den personlige kontoen er brukeren registrert med et kort, godtar abonnementsbetingelsene. Fra dette øyeblikket vil betaling for mottatte tjenester foretas fra brukerens kort i automatisk modus. Ofte gir slike tjenester rabatter for vanlige betalinger..

- Abonnement for å få tilgang til innhold. Hvis du trenger regelmessig tilgang til en database med noe innhold, vil en vanlig betaling være en praktisk betalingsmetode, da dette vil redde deg fra å måtte huske om en månedlig betaling.

- Betalinger til operatører for forskjellige tjenester. Et klassisk eksempel her vil være betalingen for tjenestene til en mobiloperatør. Denne typen betaling vil ikke forlate deg uten kommunikasjon til rett tid..

- Kreditt tilgjengelighet. Ved å koble til automatisk betaling vil du ikke gå glipp av neste dato for tilbakebetaling av lån. De fleste banker og finansinstitusjoner åpner enten en personlig konto for deg når du søker om et lån, eller utsteder et kort som du kan betale med (bankinstitusjoner). Du trenger bare å gå inn på det, koble en tilbakevendende betaling, og det er det. Det viktigste er ikke å glemme å fylle opp kortet eller kontoen som midlene blir belastet fra.

- Gjør regelmessige kjøp fra samme nettbutikk. Hvis du regelmessig kjøper fra en selger, gir det muligheten til å betale automatisk, uten å stadig legge inn kortdetaljene. Behandlingssenteret vil huske deg og dine data. Dermed må du bare gå til kontoen din når du betaler for varene - systemet fyller automatisk ut alle feltene. Dette forenkler prosedyren for å kjøpe og betale for det..

Hva er oppgaven til systemet

Det antas bredt at tilbakevendende betalinger for en tjeneste eller et produkt bare involverer en oppgave - å danne og huske beløpet, som vil bli belastet automatisk hver måned fra brukerens kort i fremtiden..

Valget av ethvert betalingsdatasystem er bare basert på prisen for tjenesten som tilbys.

For at tjenesten skal være av høy kvalitet, er det faktisk nødvendig med mye mer funksjoner..

Farlig eller ikke

Tilbakevendende betaling er farlig, til tross for all sikkerhet. Selv om du ikke tar hensyn til cybersvindlere som ganske enkelt kan hacke kortet, kan både nettbutikker og selskaper som ønsker å få penger uredelig, vise seg å være uærlige..

For å forstå hva vi snakker om, er det nok å huske at det fortsatt er utviklet svindel på nettet, som er forbundet med uttak av midler fra en konto hos en mobiloperatør. Det skjer slik: en bruker besøker et nettsted, prøver å laste ned en fil av interesse, men før han laster ned blir han bedt om å oppgi mobiltelefonnummeret sitt for å angivelig beskytte ressursen mot bots og spam, eller for å få en unik kode som vil kunne laste ned filen.

Siden det ikke var noen betaling for filen, skrev brukeren rolig inn dataene sine, og etter en stund begynte han å legge merke til at det ble belastet penger fra kontoen hans. Det ser ut til at svindelen kan sees med det blotte øye, men hvis du ser, advarte nettstedet brukeren om at han abonnerer på nettstedets innhold. Det er sant at denne informasjonen ble indikert nesten umerkelig: nedenfor med liten skrift.

Dette kan også tilskrives tilbakevendende betalinger..

Gjentakende betalinger: hvordan lage

For å forstå hva essensen er, må du forstå hvordan forbindelsen til denne typen tjenester utføres. For å koble til en betaling, må du fylle ut spesielle felt ved å legge inn detaljene på betalingskortet og bekrefte at innen betalingsperioden er slutt, vil et visst beløp bli belastet for å dekke eventuell gjeld.

Du kan koble tilbakevendende betalinger når som helst fra tjenestens personlige konto etter at du har utført den første betalingen. Det er nesten alltid en begrensning: perioden mellom første betaling og neste ordinære betaling kan ikke være mer enn ett år..

Men det kan hende at brukeren ikke studerte all informasjonen om denne typen betalinger, ikke så dataene som er slående, og frivillig gikk med på at han, i tillegg til direkte tilbakebetaling av gjelden, ville betale for pålagte tjenester, inkludert for å gjøre selve betalingen.

Slik sikrer du lommeboka

For å unngå å falle bytte for skruppelløse selskaper, vær oppmerksom på:

  • Ikke bruk tjenestene til mistenkelige nettbutikker og uklare nettsteder. Hvis dette fremdeles er et presserende behov, skaff deg et virtuelt kort, som vil ha en begrensning på utgiftene. Du trenger ikke å oppgi detaljene på et gyldig kort.
  • Før du legger inn betalingskortdata eller bekrefter samtykke til noe, må du studere det nøye - det kan være tilleggstjenester som du automatisk blir koblet til hvis du samtykker, og deretter vil nettstedet koble deg uavhengig til en tilbakevendende betaling.
  • Før du kjøper eller abonnerer på noe innhold som bruker kortet, må du lese anmeldelser av dette nettstedet og ta hensyn til informasjon om svindlere.
  • Koble sammen alt som tilbys av banken som beskyttelse mot hacking og lignende betalinger (uten kundens kunnskap).
  • Registrer deg i betalingssystemene som nettstedet bruker.

Hvis betalingene er koblet uten din viten

Dessverre kan dette skje hvem som helst. Bedre å gjøre følgende:

  1. Gå til banken som har utstedt kortet for deg, klargjør informasjonen om alle automatiske betalinger som er koblet til det, og skriv en applikasjon for å deaktivere dem. Det er en ulempe her - ikke alle bankinstitusjoner har slike data..
  2. Gå til den personlige kontoen til betalingssystemet du bruker, se alle betalinger som gjøres automatisk. Deaktiver dem om nødvendig.
  3. Sett en grense for midlene som kan brukes på kortet for transaksjoner på Internett.
  4. Blokker kortet.

konklusjoner

Til tross for ovenstående har automatiske betalinger fordelene:

- det er ikke nødvendig å være redd for å gå glipp av neste betaling - den vil gå gjennom automatisk;

  • det er ikke nødvendig å stå i kø - kansellering av månedlig avgift kan settes til maskinen på et strengt sett tidspunkt;
  • selv om det ikke er tilstrekkelig beløp på kontoen, vil betalingen bli behandlet.

Avslutningsvis bemerker vi at de mest sikre tilbakevendende betalingene er betalinger i forskjellige betalingssystemer. Men før behandling, må du studere dem, siden noen av systemene tar en provisjon for slike operasjoner.

tilbakevendende

Betydningen av ordet tilbakevendende

Ordbok for språklige termer

(lat. kommer tilbake igjen.) En tilbakevendende sekvens er en tilbakevendende sekvens. For eksempel i en tilbakevendende sekvens 2, 4, 8, 32, 256. neste term er lik produktet av de to foregående. som er relatert av sekvensforholdet. Informasjon om minst to kommunikasjonsenheter lar oss bestemme andre.

Begrep og begreper i språkvitenskap: Vokabular. Lexicology. ordbruk

(lat.recurrens returnerer)

En tilbakevendende sekvens er en retursekvens. For eksempel i en tilbakevendende sekvens 2, 4, 8, 32, 256. neste termin er lik produktet av de to foregående. I kommunikasjonsteori brukes begrepet tilbakevendende kommunikasjonsenheter, d.v.s. slike som er relatert av sekvensforholdet. Informasjon om minst to kommunikasjonsenheter lar deg bestemme den andre.

Tesaurus om russisk ordforråd

Syn: returnerbar, periodisk, rekursiv

Hva er tilbakevendende depressiv lidelse, symptomer og prognose for livet

Tilbakevendende depressiv lidelse er en mental lidelse som er preget av systematiske repetisjoner av depressive episoder med ulik alvorlighetsgrad. Sykdommen oppstår etter 35-40 år, spesielt hvis personen tidligere har hatt nervøse lidelser. Depresjon kan variere i varighet. Vanligvis fra flere måneder til et år. Rytmen til depressive manifestasjoner for hver er dannet personlig, den kan spores individuelt. Resten av tiden er ikke menneskelig atferd forskjellig fra den allment aksepterte normen.

Årsaker til forekomst

Tilbakevendende depresjon er en patologisk tilstand som rammer hver tiende person etter 40 år. Psykiatere har ennå ikke klart å fastslå nøyaktig hva som er årsaken til tilbakevendende depresjon. Det antas at det er tre grunnleggende faktorer som kan provosere denne tilstanden. De påvirker den menneskelige psyken hver for seg eller sammen..

  1. Endogen faktor. Det antas mye at den vanligste årsaken til tilbakevendende depresjon er en genetisk disposisjon for psykiske plager. Sannsynligheten for denne lidelsen økes på grunn av et fall i syntesen av hormoner som er ansvarlige for mental helse og humør. Vi snakker om en nedgang i konsentrasjonen av noradrenalin, serotonin, dopamin. På grunn av dette avtar reaksjonene fra sentrene i hjernen, mister en person muligheten til å føle et godt humør, å ha glede. Han blir i stand til positive følelser bare under påvirkning av kraftige følelser..
  2. Psykogen faktor. Tilbakevendende depressiv lidelse er en patologi som kan vises under påvirkning av faktorer som traumatiserer psyken. Dette kan være en kronisk sykdom, en pårørendes død, funksjonshemming, alvorlige problemer i familien eller på jobb. Noen ganger utvikler depresjon seg med ekstern velvære. For eksempel skjer dette ofte med pensjon, når en person på et tidspunkt slutter å føle sin sosiale betydning..
  3. Organisk faktor. Den provoserende faktoren er funksjonsfeil i nervesystemet som følge av organiske lesjoner eller patologiske prosesser som oppstår i hjernen. Dette kan være konsekvensene av hjerneskader, smittsomme sykdommer.

Endelig påvirker systematisk overbelastning, søvnmangel, dårlige vaner, vitaminmangel negativt tilstanden i hele nervesystemet..

Tegn på tilbakevendende depressiv lidelse

Symptomene på tilbakevendende depressiv lidelse er praktisk talt ikke skille fra de som klassisk depresjon har. Dette er muskel- og motorisk utviklingshemning, konstant apati. På samme tid, i normal tilstand, forblir en person ikke mer enn 2 måneder.

Den viktigste forskjellen mellom tilbakevendende og psykogen depresjon er erstatning av dyp depresjon med perioder der alt er helt trygt i en persons tilstand og liv..

Eksperter viser til de klassiske symptomene på tilbakevendende depressiv lidelse:

  1. Dårlig humør. En person slutter å få glede, uansett hva som skjer i livet hennes. Samtidig kan han oppleve forskjellige tilstander, som avhenger av hans temperament. Det kan være irritasjon, tristhet. Ofte foretrekker slike mennesker å være hjemme i lang tid, og ødelegge forholdet til venner og familie..
  2. Et annet karakteristisk symptom er apati. En person ønsker bare å være i fred. Når det er behov for å gjøre noe, ødelegger det bare stemningen og forårsaker avsky. Å være deprimert virker det for en person at verden rundt ham har blitt grå og uvennlig. Han vil ikke gjøre noe, siden alt virker meningsløst for ham..
  3. Hemmet tenking. Under depresjon bremser en persons tankegang, til og med talen blir hemmet. På grunn av dette begynner han å ha problemer på jobben, da det blir vanskeligere å oppfylle sine umiddelbare plikter. En slik person faller faktisk: han slutter å ta vare på seg selv, rengjøre huset, shoppe.
  4. Fysiske egenskaper. På grunn av tilbakevendende depressiv lidelse, forsvinner appetitten, vedvarende hodepine oppstår. Dette fører til redusert ytelse, seksuell og muskelprestasjon. Vanskeligheter med fordøyelsen, arytmi, økt svette er mulig. Det er smerter i magen og brystet.

En av de alvorligste konsekvensene av denne lidelsen er en radikal endring i verdensbildet. En person føler stadig selvsikker tvil, selvtilliten faller. Må leve med konstant frykt, angst og skyld.

For å takle konsekvensene av denne situasjonen, må du søke hjelp fra spesialister så snart som mulig. Det vil ikke være mulig å finne en vei ut av denne situasjonen på egen hånd. Psykolog Nikita Valerievich Baturin har påvist metoder for å hjelpe sine klienter.

Typer diagnostikk

Denne emosjonelle lidelsen er assosiert med psykoser og organisk genesis. Depresjon av organisk art har en patologi assosiert med svulster, traumer eller konsekvensene av hjernebetennelse. Hvis hun har psykotiske manifestasjoner, kan symptomer på schizofreni vises..

I det internasjonale sykdomssystemet skilles flere varianter av denne sykdommen ut:

  • milde, moderate eller alvorlige episoder;
  • kronisk depresjon;
  • sesong
  • atypisk;
  • tilbakevendende forbigående depresjon preget av eksepsjonelt kortvarige anfall.

Det er ikke lett selv for en spesialist å diagnostisere denne plagen. Det er veldig vanskelig å gjenkjenne det, det er lett å forveksle det med en annen nervesykdom.

Grad av forstyrrelse

Det er tre typer av denne plagen. De skiller seg imellom i alvorlighetsgraden av utviklingen av lidelsen..

  1. En mild grad er preget av et pessimistisk livssyn. Mangel på voldsom interesse for alt rundt. Resultatet er mangel på matlyst og søvn, nedsatt ytelse.
  2. Depressiv lidelse med moderat alvorlighetsgrad er assosiert med utseendet til tanker om å gjøre opp kontoer med livet. På grunn av langsom tenking er det ingen mulighet til å konsentrere seg. Har problemer på jobb.
  3. I en alvorlig form for depresjon slutter en person å forlate hjemmet, kommunisere selv med familie og venner. Fra tanker om selvmord vender han seg til reelle forsøk på å begå selvmord. Patologiske symptomer vises - delirium, hallusinasjoner, forfølgelsesmani.

For alvorlig depresjon er behandling viktig.

terapi

Tilbakevendende depressiv lidelse kan behandles med rettidig hjelp. Alle anbefalinger fra en psykoterapeut eller psykiater må følges. Det er viktig å oppsøke lege. Bare en spesialist kan bestemme riktig diagnose, utelukke epilepsi, schizofreni og andre psykiske lidelser.

Medisineringsmetoder

Hvis du har moderat eller alvorlig depresjon, kan du ikke gjøre det uten å ta sterke medisiner. Etter en grundig diagnose foreskriver legen forskjellige typer medisiner:

  1. Antidepressiva. De lar deg bli kvitt melankoli, apati, selvmordstanker og bidra til å forbedre humøret. De har imidlertid ikke en uttalt systemisk effekt. For å få resultatet, må du ta et kurs, som er to til tre uker. Hvis det er nødvendig med en rask effekt, foreskrives antidepressiva sammen med andre medisiner som har en rask terapeutisk effekt.
  2. Normotimics og beroligende midler. De er i stand til å eliminere følelsen av angst, for å berolige en person. De handler mye raskere - i løpet av et par dager etter kursstart. Imidlertid bør de konsumeres nøye. Disse stoffene har mange bivirkninger - døsighet, avhengighet, reaksjoner blir tregere, så det anbefales ikke å kjøre bil i denne tilstanden.
  3. Antipsykotika brukes når psykopatologiske symptomer oppstår. De hjelper til med å bli kvitt vrangforestillinger, hallusinasjoner.

Psykoterapeutiske metoder

Tilbakevendende depresjon behandles også med psykoterapi. I dette tilfellet bruker leger:

  1. Atferdspsykoterapi for å lære klienten å kontrollere sine egne følelser, for å løse livssituasjoner i hans favør.
  2. Kognitiv psykoterapi, identifisere negative holdninger og tanker som forårsaket sykdommen.
  3. Familieterapi, bygger relasjoner mellom medlemmer av samme familie.

Tilbakevendende depressiv lidelse kan kureres ved hjelp av andre teknikker som fremmer avslapning, får positive følelser og blir kvitt negative stemninger. Yoga, kunstterapi, turer, fysisk aktivitet hjelper til med dette..

Sjansene for en kur

Det er ganske enkelt umulig å uavhengig vurdere de psykologiske prosessene som foregår i kroppen. En person kan klandre alt på milt, bortskjemt humør, patologisk tretthet. Faktisk har den depressive lidelsen trengt så dypt som mulig for å komme seg, ikke for å gjøre uten korreksjon..

Et annet problem er at mennesker med en slik lidelse ofte ikke søker hjelp på grunn av lav selvtillit og sin egen svake karakter. Dette gjør depresjonen enda verre..

Bare en betimelig appell til en psykiater er i stand til å endre situasjonen dramatisk. En profesjonell er i stand til å identifisere symptomene på tilbakevendende depresjon på riktig måte, prognosen for livet i et slikt tilfelle er veldig gunstig. Legen vil foreskrive behandling, foreskrive medisiner som vil sette en person på føttene så raskt som mulig.

Det er verdt å huske at denne plagen har en direkte innvirkning på klientens sosiale forbindelser. På grunn av en depressiv lidelse blir en person ofte igjen uten venner og arbeid, forholdet til slektninger forverres til slutt. Å finne seg selv i denne tilstanden, begynner han ofte å tenke på selvmord. Derfor kan å ignorere symptomene på lidelsen være dødelig..

Når du blir møtt med depresjon, trenger du aldri å stole på å takle det. Det er viktig å oppsøke lege. En forutsetning for vellykket behandling er klientens oppriktige ønske om å bli frisk.

Viktig! Informasjonsartikkel! Før bruk må du konsultere en spesialist.

Hvorfor er det nødvendig med gjentatte betalinger, og hvordan gjøres det

Hvis du er en travel person og ikke ønsker å kaste bort dyrebar tid på regelmessig kontroll, oppretting og bekreftelse av flere betalinger - bruk tjenesten "Gjentakende betalinger". Vi vil fortelle deg hva fordelene deres er og hvordan du aktiverer tjenesten.

Slik gjør du en gjentagende betaling riktig

Gjentakende eller tilbakevendende betalinger er transaksjoner med en automatisert betalingsprosess og en fast frekvens for et gitt beløp, utført til fordel for en spesifikk mottaker.

Etter opprettelsen og utførelsen av den første (overordnede, oppsett) betalingen, samt aktiveringen av tjenesten "Gjentakende betaling", vil påfølgende betalinger skje:

  • med jevne mellomrom (en gang i uken, måned, kvartal osv.) eller en annen frekvens satt av brukeren;
  • hele tiden for samme beløp eller for et annet beløp, i henhold til fakturaen som sendes (ofte brukt i verktøyregninger);
  • med obligatoriske SMS-varsler om transaksjonen;
  • uten bekreftelse fra eieren og oppføring av registrering eller andre data på VISA eller MasterCard.

Slik aktiverer du tjenesten for tilbakevendende betalinger

Du kan koble deg til den vanlige betalingstjenesten:

  1. I filialene til banken som utstedte plastkortet eller bruker nettbanken;
  2. Ved å kontakte en organisasjon som tilbyr varer eller tjenester på din personlige konto;
  3. Gjennom spesielle systemer (Cash24, CloudPayments, "Money Online" og andre), engasjert i å utføre betalinger for nettbutikker.

Brukeren vil alltid ha muligheten til å slutte å sende, endre mengden eller hyppigheten av vanlige betalinger og se den nåværende rapporteringen.

Autobetalinger er praktiske for å betale for verktøy, varer og verk, lån, overføre midler til nåværende, kortkontoer og mye mer. Det er bare viktig å fylle ut alle nødvendige parametere riktig når du oppretter en mal.

Råd fra Sravn.ru: Uten samtykke fra kortholder for regelmessig debitering, så vel som i tilfelle mangelfulle midler på kontoen, foretas det ikke en gjentagende betaling. Så koble til en spesiell SMS-informasjonstjeneste om behovet for å fylle opp kontoen din.

Gjentakende betalinger - hvordan de jobber og hvor de skal koble seg til

En gjentagende betaling er en automatisk debitering av penger fra brukerens konto uten hans deltakelse. De er konfigurert av mobiloperatører, hosting, online kinoer, mobilapplikasjoner. Vi vil fortelle deg hvorfor en bedrift trenger å sette opp automatiske betalinger og hvordan de fungerer.

Hva er tilbakevendende betalinger og hvordan de fungerer

En gjentagende, regelmessig eller automatisk betaling lar deg gjenta uttaket av penger fra kontoen din en gang i uken, måned eller år uten deltakelse fra klienten. Samtidig gjør brukeren ingenting: han trenger ikke legge inn kortdata eller bekrefte operasjonen via SMS.

Slik fungerer alle tjenester med betalt abonnement: online kinoer, Yandex.Music, en yogaprogram, abonnement på programvare. For eksempel selger Microsoft abonnement på programmene sine og sparer kunder fra å uventet sperre Office. Mobiloperatører og nettbanker bruker også aktivt dette..

Etter å ha betalt for tjenesten en gang, samtykker kunden i at tjenesten vil belaste et visst beløp fra ham månedlig. Slik fungerer det.

Hvordan koble sammen tilbakevendende betalinger

For å samle inn autobetalinger, må de konfigureres i betalingsgodkjenningstjenesten som du bruker på nettstedet ditt. For eksempel kan tilbakevendende betalinger konfigureres i Yandex.Kassa, Payanyway, Payler, PayMaster, CloudPayments, Robokassa, Tinkoff og andre tjenester.

For å sette opp automatisk betaling, utarbeider du en avtale om automatisk debitering av midler og kontakter lederen av betalingssystemet ditt. Han vil fortelle deg hvordan du setter opp et nettsted for å godta automatiske betalinger og hvor mye det koster. Det vil ikke være mulig å koble til en vanlig betaling uten avtale med lederen.

Definer vilkårene for å samle inn gjentatte betalinger

I forbindelse med tilkoblingen, definerer du typen automatisk betaling og andre betingelser. Gjentakende utbetalinger etter avskrivningstid er delt inn i:

Avskrivning på en bestemt dato - et alternativ for hosting, internettleverandør, online kino, musikktjeneste, etc..

Etterfylling av kontoen i det øyeblikket pengene i tjenesten har gått tom - slik gjør mobiloperatører, online spill, direktemeldere.

I tillegg må du bestemme mengden og hyppigheten av avskrivninger, samt sette opp varsler om den kommende avskrivningen, om inngåelsen av en avtale, etc. Etter tilkobling kan disse innstillingene endres, men du må informere brukere om det.

Utarbeide en brukeravtale

Når du kobler til en vanlig betaling, vil lederen sjekke avtalen din med klienter for å forsikre seg om at automatisk uttak av midler er lovlig.

Automatisk betaling er lovlig hvis kjøperen vet om det. Derfor må det være en avtale om tilbakevendende betalinger. Det kan utarbeides som en egen handling eller som et element i en tilbudsavtale eller brukeravtale. Her er for eksempel et utdrag fra Okko.tv brukeravtale.

Konseptet med "automatisk fornyelse" -tjenesten introduseres her. Ved å betale en gang, samtykker brukeren i at han hver 30. dag blir belastet et abonnementsgebyr for bruk av tjenesten. Du må gjøre kjøperen kjent med automatisk betaling før han foretar den første betalingen.

Gi et praktisk alternativ for å velge bort automatisk betaling

Det er en god praksis å forklare kunden hvordan du kan deaktivere tilbakevendende betalinger eller oppgi en lenke til avbestillingsskjemaet. Vanligvis er betalingen knyttet til betalerens konto. Dette kan være et bankkort, en elektronisk lommebok eller til og med et telefonnummer. For eksempel kan tilbakevendende betalinger på Tele2 sees i utgiftsdetaljene. Og du kan slå dem av på den personlige kontoen til Tele2-abonnenten.

Slik ser CloudPayments avbestillingsskjema ut.

Før hver betaling mottar brukeren en påminnelse om å ta ut penger og en lenke for å kansellere abonnementet. Denne funksjonen er ikke tilgjengelig for alle tjenester, så noen ganger må skjemaet opprettes manuelt.

  • Registrer deg nå
  • Velg avsnittet Regnskap
  • Opprett ordre

Byen din er ikke Moskva?

  • Moskva
  • St. Petersburg
  • Abakan, Khakassia
  • Almetyevsk, Tatarstan
  • Angarsk, Irkutsk-regionen
  • Arzamas, Nizhny Novgorod-regionen
  • Armavir, Krasnodar-territoriet
  • Artem, Primorsky Territory
  • Arkhangelsk, Arkhangelsk-regionen
  • Astrakhan, Astrakhan-regionen
  • Achinsk, Krasnoyarsk territorium
  • Balakovo, Saratov-regionen
  • Balashikha, Moskva-regionen
  • Barnaul, Altai-territoriet
  • Bataysk, Rostov-regionen
  • Belgorod, Belgorod-regionen
  • Berdsk, Novosibirsk-regionen
  • Berezniki, Perm-territoriet
  • Biysk, Altai-territoriet
  • Blagoveshchensk, Amur-regionen
  • Bratsk, Irkutsk-regionen
  • Bryansk, Bryansk-regionen
  • Veliky Novgorod, Novgorod-regionen
  • Vladivostok, Primorsky Territory
  • Vladikavkaz, Nord-Ossetia
  • Vladimir, Vladimir-regionen
  • Volgograd, Volgograd-regionen
  • Volgodonsk, Rostov-regionen
  • Volzhsky, Volgograd-regionen
  • Vologda, Vologda-regionen
  • Voronezh, Voronezh-regionen
  • Grozny, Tsjetsjenia
  • Derbent, Dagestan
  • Dzerzhinsk, Nizhny Novgorod-regionen
  • Dimitrovgrad, Ulyanovsk-regionen
  • Dolgoprudny, Moskva-regionen
  • Domodedovo, Moskva-regionen
  • Evpatoria, Krim
  • Jekaterinburg, Sverdlovsk-regionen
  • Yelets, Lipetsk-regionen
  • Essentuki, Stavropol-territoriet
  • Zheleznogorsk, Krasnoyarsk territorium
  • Zheleznodorozhny, Moskva-regionen
  • Zhukovsky, Moskva-regionen
  • Zlatoust, Chelyabinsk-regionen
  • Ivanovo, Ivanovo-regionen
  • Izhevsk, Udmurtia
  • Irkutsk, Irkutsk-regionen
  • Yoshkar-Ola, Mari El
  • Kazan, Tatarstan
  • Kaliningrad, Kaliningrad-regionen
  • Kaluga, Kaluga-regionen
  • Kamensk-Uralsky, Sverdlovsk-regionen
  • Kamensk-Uralsky, Sverdlovsk-regionen
  • Kamyshin, Volgograd-regionen
  • Kaspiysk, Dagestan
  • Kemerovo, Kemerovo-regionen
  • Kerch, Krim
  • Kirov, Kirov-regionen
  • Kislovodsk, Stavropol-territoriet
  • Kovrov, Vladimir-regionen
  • Kolomna, Moskva-regionen
  • Kolpino, St. Petersburg
  • Komsomolsk-on-Amur, Khabarovsk-territoriet
  • Kopeysk, Chelyabinsk-regionen
  • Korolev, Moskva-regionen
  • Kostroma, Kostroma-regionen
  • Krasnogorsk, Moskva-regionen
  • Krasnodar, Krasnodar-regionen
  • Krasnoyarsk, Krasnoyarsk territorium
  • Kurgan, Kurgan-regionen
  • Kursk, Kursk-regionen
  • Kyzyl, Tuva
  • Lipetsk, Lipetsk-regionen
  • Lyubertsy, Moskva-regionen
  • Magnitogorsk, Chelyabinsk-regionen
  • Maykop, Adygea
  • Makhachkala, Dagestan
  • Miass, Chelyabinsk-regionen
  • Murmansk, Murmansk-regionen
  • Murom, Vladimir-regionen
  • Mytishchi, Moskva-regionen
  • Naberezhnye Chelny, Tatarstan
  • Nazran, Ingushetia
  • Nalchik, Kabardino-Balkaria
  • Nakhodka, Primorsky Territory
  • Nevinnomyssk, Stavropol-territoriet
  • Neftekamsk, Bashkortostan
  • Nefteyugansk, Khanty-Mansi Autonome Okrug - Yugra
  • Nizhnevartovsk, Khanty-Mansiysk autonome Okrug - Yugra
  • Nizhnekamsk, Tatarstan
  • Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod-regionen
  • Nizhny Tagil, Sverdlovsk-regionen
  • Novokuznetsk, Kemerovo-regionen
  • Novokuibyshevsk, Samara-regionen
  • Novomoskovsk, Tula-regionen
  • Novorossiysk, Krasnodar-territoriet
  • Novosibirsk, Novosibirsk-regionen
  • Novocheboksarsk, Chuvashia
  • Novocherkassk, Rostov-regionen
  • Novoshakhtinsk, Rostov-regionen
  • Novy Urengoy, Yamalo-Nenets autonome distrikt
  • Noginsk, Moskva-regionen
  • Norilsk, Krasnoyarsk territorium
  • Noyabrsk, Yamalo-Nenets autonome distrikt
  • Obninsk, Kaluga-regionen
  • Odintsovo, Moskva-regionen
  • Oktyabrsky, Bashkortostan
  • Omsk, Omsk-regionen
  • Oryol, Oryol-regionen
  • Orenburg, Orenburg-regionen
  • Orekhovo-Zuevo, Moskva-regionen
  • Orsk, Orenburg-regionen
  • Penza, Penza-regionen
  • Pervouralsk, Sverdlovsk-regionen
  • Perm, Perm-territoriet
  • Petrozavodsk, Karelia
  • Petropavlovsk-Kamtsjatskij, Kamtsjatka-territoriet
  • Podolsk, Moskva-regionen
  • Prokopyevsk, Kemerovo-regionen
  • Pskov, Pskov-regionen
  • Pushkino, Moskva-regionen
  • Pyatigorsk, Stavropol-territoriet
  • Ramenskoye, Moskva-regionen
  • Reutov, Moskva-regionen
  • Rostov ved Don, Rostov-regionen
  • Rubtsovsk, Altai-territoriet
  • Rybinsk, Yaroslavl-regionen
  • Ryazan, Ryazan-regionen
  • Salavat, Bashkortostan
  • Samara, Samara-regionen
  • Saransk, Mordovia
  • Saratov, Saratov-regionen
  • Sevastopol, Krim
  • Severodvinsk, Arkhangelsk-regionen
  • Seversk, Tomsk-regionen
  • Sergiev Posad, Moskva-regionen
  • Serpukhov, Moskva-regionen
  • Simferopol, Krim
  • Smolensk, Smolensk-regionen
  • Sotsji, Krasnodar-territoriet
  • Stavropol, Stavropol-territoriet
  • Stary Oskol, Belgorod-regionen
  • Sterlitamak, Bashkortostan
  • Surgut, Khanty-Mansi Autonome Okrug - Yugra
  • Syzran, Samara-regionen
  • Syktyvkar, Komi
  • Taganrog, Rostov-regionen
  • Tambov, Tambov-regionen
  • Tver, Tver-regionen
  • Togliatti, Samara-regionen
  • Tomsk, Tomsk-regionen
  • Tula, Tula-regionen
  • Tyumen, Tyumen-regionen
  • Ulan-Ude, Buryatia
  • Ulyanovsk, Ulyanovsk-regionen
  • Ussuriysk, Primorsky Territory
  • Ufa, Bashkortostan
  • Khabarovsk, Khabarovsk territorium
  • Khasavyurt, Dagestan
  • Khimki, Moskva
  • Cheboksary, Chuvashia
  • Chelyabinsk, Chelyabinsk-regionen
  • Cherepovets, Vologda-regionen
  • Cherkessk, Karachay-Cherkessia
  • Chita, Trans-Baikal territorium
  • Gruver, Rostov-regionen
  • Schelkovo, Moskva-regionen
  • Schelkovo, Moskva-regionen
  • Elektrostal, Moskva-regionen
  • Elista, Kalmykia
  • Engels, Saratov-regionen
  • Yuzhno-Sakhalinsk, Sakhalin-regionen
  • Yakutsk, Sakha (Yakutia)
  • Yaroslavl, Yaroslavl-regionen

Auto betaling fra innsiden: del 1. Hvordan rekursiver fungerer

Vi har nylig lansert en tilbakevendende betalingstjeneste og vil gjerne dele med deg deres interne struktur. I utgangspunktet er gjentagende betalinger en serie med gjentagende betalinger. Prinsippet for deres drift er enkelt: Når den første (overordnede) betalingen utføres, registreres en tilbakevendende mal i databasen, som tildeles en unik identifikator. Alle gjentatte debiteringer skjer ved bruk av denne malen - selgeren gir en kommando til tjenesteleverandøren sin, som indikerer den tilbakevendende identifikatoren og betalingsbeløpet, og tjenesteleverandøren setter i gang debitering av midler fra brukerens kort.

Brukeren selv trenger bare å akseptere tilbudet en gang, der det er indikert for hva og med hvilken frekvens midlene vil bli debitert.

Generelt kan hele prosessen deles inn i to trinn - registrere en gjentakende betalingsmal og debitere den gjentagende betalingen på nytt. La oss vise ved hjelp av eksemplet med bruk av Payler Gate API:

1. Registrere en mal

I StartSession-betalingsinitieringsforespørselen må du stille den valgfrie tilbakevendende parameteren til true:


Som svar på vellykket gjennomføring av transaksjonen vil identifikatoren for den opprettede tilbakevendende betalingsmalen recurrent_template_id bli mottatt. Du kan også få det ved å kjøre en GetStatus-forespørsel, spesifisere nøkkelen (selgeridentifikator) og order_id-parameterne. Et eksempel på svar for en vellykket forespørsel:

2. Omskriving

Etter vellykket registrering av malen, kan du utføre gjentatte debiteringer uten kortholderens deltakelse. For å gjøre dette, må du utføre RepeatPay-forespørselen med følgende parametere:

nøkkel - selgeridentifikator
order_id - ordreidentifikator i selgers system
beløp - betalingsbeløp i kopecks (kan avvike fra den første betalingen)
recurrent_template_id - identifikator for tilbakevendende betalingsmal

Et eksempel på svar på en vellykket forespørsel:


Flere maler kan registreres, og informasjon om hver av dem kan fås via en GetTemplate-forespørsel (det er nødvendig å indikere malidentifikatoren, ellers vil informasjon om alle maler som selgeren har, bli returnert som svar). Når vellykket gjennomføring av forespørselen, vil selgeren motta et svar som inneholder følgende parametere:

recurrent_template_id er en uforanderlig streng
opprettet - dato og klokkeslett for maleregistrering
kortholder - navnet på kortholderen som malen er knyttet til
card_number - maskert kortnummer
utløp - utløpsdato for kort (som standard opprettes det for hele kortets gyldighetsperiode)
aktiv - malaktivitet (med sanne eller usanne verdier)

Og et eksempel på svar på en vellykket forespørsel:


Forresten, ActivateTemplate-spørringen vil hjelpe deg med å aktivere eller deaktivere malen, der du bare trenger å spesifisere tre parametere - tast, recurrent_template_id og aktiv, med verdien sann hvis malen må aktiveres, eller falsk - hvis deaktivert.

Som du kan se, er alt ekstremt enkelt. Litt senere vil vi fortsette å dekke emnet autobetalinger og skrive et nytt innlegg..

Vi vil merke at tilbakevendende tjeneste er gratis for våre selgere. På dette stadiet blir tjenesten levert av Russian Standard Bank og Alfa Bank, men veldig snart vil Promsvyazbank og Surgutneftgazbank bli med dem.

Vi vil gjerne motta spørsmål og kommentarer.!

Ha en fin helg,
Betaleren din
Besøk oss på Facebook

Hva er automatisk (tilbakevendende) betaling?

Gjentagende (periodisk, regelmessig) betaling er en praktisk måte å betale for tjenester som krever regelmessig fornyelse. Denne typen betaling innebærer automatisk debitering av midler fra et bankkort uten at det er behov for noen handling fra brukerens side..

Gjentakende betalinger ble introdusert av VISA / MasterCard-systemer og har utmerkede sikkerhetsindikatorer. Brukeren trenger bare å sette opp en betalingsplan en gang (opprette en "overordnet" betaling), hvoretter påfølgende debiteringer blir utført automatisk.

Gjentagende nevrale nettverk: typer, læring, eksempler og applikasjoner

Recurrent Neural Networks (RNNs) er populære modeller som brukes i naturlig språkbehandling (NLP). For det første vurderer de vilkårlige setninger basert på hvor ofte de forekommer i tekster. Dette gir oss et mål på grammatisk og semantisk korrekthet. Slike modeller brukes i maskinoversettelse. For det andre genererer språkmodeller ny tekst. Å trene en modell på Shakespeares dikt vil generere ny tekst som ligner Shakespeare.

Hva er tilbakevendende nevrale nettverk?

Tanken bak RNN ​​er å bruke informasjon konsekvent. I tradisjonelle nevrale nettverk antas alle innganger og utganger å være uavhengige. Men dette er ikke egnet for mange oppgaver. Hvis du vil forutsi neste ord i en setning, er det best å vurdere ordene som går foran det. RNN-er kalles tilbakevendende fordi de utfører den samme oppgaven for hvert element i sekvensen, med utgangen avhengig av tidligere beregninger. En annen tolkning av RNN: dette er nettverk som har et "minne" som tar hensyn til tidligere informasjon. I teorien kan RNN-er bruke informasjon i vilkårlige lange sekvenser, men i praksis er de begrenset til bare noen få trinn (mer om dette senere).

Gjentagende nevralt nettverk og dets utfoldelse

Diagrammet over viser RNN som blir distribuert i et komplett nettverk. Ved å feie skriver vi ganske enkelt ut nettverket for en fullstendig sekvens. Hvis for eksempel sekvensen er en setning på 5 ord, vil feien være 5 lag, ett lag for hvert ord. Formlene for beregning i RNN er som følger:

  • x_t - oppføring på tidstrinn t. For eksempel kan x_1 være en en-varm vektor som tilsvarer setningens andre ord.
  • s_t er den skjulte tilstanden i trinn t. Dette er "minnet" til nettverket. s_t avhenger som en funksjon av de forrige tilstandene og den gjeldende inngangen x_t: s_t = f (Ux_t + Ws_). F-funksjonen er vanligvis ikke-lineær, for eksempel tanh eller ReLU. s_<-1>, som er nødvendig for å beregne den første skjulte tilstanden, vanligvis initialisert til null (null vektor).
  • o_t - avslutt på trinn t. Hvis vi for eksempel ønsker å forutsi et ord i en setning, kan utgangen være en vektor av sannsynligheter i ordboken vår. o_t = softmax (Vs_t)
  • Du kan tolke s_t som nettverksminne. s_t inneholder informasjon om hva som skjedde i tidligere tidstrinn. O_t-utgangen beregnes utelukkende basert på "minne" s_t. I praksis er ting litt mer komplisert: s_t kan ikke inneholde informasjon fra for mange tidligere trinn;
  • I motsetning til tradisjonelt dypt nevralt nettverk, som bruker forskjellige parametere i hvert lag, har RNN det samme (U, V, W) i alle ledd. Dette gjenspeiler det faktum at vi utfører den samme oppgaven på hvert trinn, og bruker bare forskjellige innganger. Dette reduserer det totale antall parametere som vi trenger å velge;
  • Diagrammet over har utganger på hvert trinn, men avhengig av oppgaven kan det hende at de ikke trengs. For eksempel når du bestemmer den emosjonelle fargeleggingen av en setning, er det lurt å bry seg bare om det endelige resultatet, og ikke om fargen etter hvert ord. På samme måte trenger vi kanskje ikke legge inn data på hvert trinn. Hovedtrekket i RNN er en skjult tilstand som inneholder litt informasjon om sekvensen.

Hvor brukes tilbakevendende nevrale nettverk??

Gjentagende nevrale nettverk har vist stor suksess i mange NLP-problemer. Det skal nevnes på dette punktet at den mest brukte typen RNN er LSTM, som er mye bedre til å fange (lagre) langtidsavhengigheter enn RNN. Men ikke bekymre deg, LSTM-er er egentlig de samme som RNN-ene vi vil bryte ned i denne opplæringen, de har bare en annen måte å beregne den latente tilstanden på. Vi vil se nærmere på LSTM-er i et annet innlegg. Her er noen eksempler på RNN-applikasjoner i NLP (ingen lenker til en uttømmende liste).

Språkmodellering og tekstgenerering

Gitt ordssekvensen, ønsker vi å forutsi sannsynligheten for hvert ord (i ordboken). Språkmodeller lar oss måle sannsynligheten for valg, som er et viktig bidrag til maskinoversettelse (siden setninger sannsynligvis er riktig). En bivirkning av denne evnen er evnen til å generere nye tekster ved å velge mellom output-sannsynligheter. Vi kan generere andre ting også, avhengig av hva dataene våre er. I språkmodellering er inndataene våre vanligvis en sekvens med ord (for eksempel kodet som en en-varm vektor), og utdataene er en sekvens av forutsagte ord. Når vi trener et nevralt nettverk, fører vi forrige utdata til neste lag o_t = x_, fordi vi ønsker at resultatet i trinn t skal være følgende ord.

Studier i språkmodellering og tekstgenerering:

Maskinoversettelse

Maskinoversettelse ligner på språkmodellering ved at inputvektoren er en sekvens av ord på originalspråket (for eksempel tysk). Vi ønsker å få en sekvens med ord på et målspråk (f.eks. Engelsk). Nøkkelforskjellen er at vi får denne sekvensen først etter at vi har sett alle inndataparametrene, siden det første ordet i den oversatte setningen kan kreve informasjon om hele sekvensen av inntastingsord..

RNN for maskinoversettelse

Talegjenkjenning

Fra inngangssekvensen til akustiske signaler fra en lydbølge, kan vi forutsi sekvensen til fonetiske segmenter sammen med sannsynlighetene våre.

Genererer bildebeskrivelser

Sammen med innviklede nevrale nettverk ble RNN brukt som del av en modell for å generere beskrivelser av umerkede bilder. Det er utrolig hvor bra de fungerer. Den kombinerte modellen samsvarer med de genererte ordene med funksjonene som er funnet på bildene.

Dype visuelt-semantiske justeringer for å generere bildebeskrivelser. Kilde: http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/

RNN trening

RNN-trening ligner på å trene et vanlig nevralt nettverk. Vi bruker også backpagmenteringsalgoritmen, men med en liten modifisering. Siden de samme parametrene brukes til enhver tidstrinn i nettverket, avhenger gradienten ved hver utgang ikke bare av beregningene av det nåværende trinnet, men også av de forrige tidstrinnene. For å beregne gradienten ved t = 4, må vi for eksempel "spre feilen" 3 trinn og summere gradientene. Denne algoritmen kalles BPTT-algoritmen Backpropagation Through Time. Hvis du ikke ser poenget med dette, ikke bekymre deg, vi har fremdeles en artikkel med alle blodige detaljer. For øyeblikket er det bare å huske at tilbakevendende nevrale nettverk som er trent med BPTT, har problemer med å lære langsiktige avhengigheter (for eksempel forholdet mellom trinn som er langt fra hverandre) på grunn av gradientfading / eksplodering. For å komme rundt disse problemene er det en viss mekanisme, spesielle PNN-arkitekturer (for eksempel LSTM) er utviklet.

RNN-modifikasjoner

Gjennom årene har forskere utviklet mer komplekse RNN-typer for å adressere noen av manglene ved den klassiske modellen. Vi vil dekke dem mer detaljert i en annen artikkel senere, men jeg vil at denne delen skal fungere som en rask oversikt for å introdusere deg for modellklassifisering..

Bidireksjonelle RNN er basert på ideen om at utdataene på tidspunktet t ikke bare kan avhenge av de tidligere elementene i sekvensen, men også av de fremtidige. Hvis du for eksempel vil forutsi det manglende ordet i en sekvens, tar du hensyn til både venstre og høyre kontekst. Gjentagende nevrale nettverk i toveis er ganske enkle. Dette er bare to RNN-er som er stablet oppå hverandre. Utgangen blir deretter beregnet basert på latent tilstand for begge RNN-er.

Dypgående gjentatte nevrale nettverk ligner på toveis RNN, bare nå har vi flere lag per tidstrinn. I praksis vil dette gi et høyere potensial, men vi trenger også mye data for trening..

LSTM-nettverk er ganske populære i disse dager, vi snakket om dem kort over. LSTM-er har ikke en grunnleggende annen arkitektur enn RNN-er, men de bruker en annen funksjon for å beregne latent tilstand. Minner i LSTM-er kalles celler, og du kan tenke på dem som svarte bokser som har innspill til forrige tilstand h_ og den nåværende inngangen er x_t. På innsiden bestemmer disse cellene hvilket minne de skal beholde og hvilke de skal slette. De kombinerer deretter forrige tilstand, gjeldende minne og inngangsparameter. Det viser seg at disse typer enheter er veldig effektive til å fange opp (lagre) langsiktige avhengigheter.